Identification et reconnaissance - logiciels - Import export

Un développeur en intelligence artificielle (IA) est un professionnel spécialisé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui normalement nécessitent l'intelligence humaine. Ces tâches comprennent la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d'images, la prise de décisions autonomes, et bien d'autres. Voici un aperçu des compétences et des responsabilités typiques d'un développeur en intelligence artificielle : Programmation - Apprentissage Automatique (Machine Learning) - Traitement du Langage Naturel (NLP) - Vision par Ordinateur - Apprentissage Profond (Deep Learning) - Algorithmes d'Optimisation - Traitement de Données - Conception de Modèles - Développement de Code - Évaluation et Optimisation - Intégration de l'IA dans des Applications - Sélection et Prétraitement de Données - Collaboration avec d'Autres Équipes - Veille Technologique - Assurance Qualité.

Protechni, spécialisée dans la fabrication d'équipements industriels, nécessitait l'optimisation du processus de sélection des buses pour effeuilleuses, machines à destination des vignobles. La solution devait permettre aux techniciens de calculer rapidement et précisément les diamètres de buses nécessaires, en fonction de divers paramètres physiques, depuis n'importe quel appareil. Kapsloc a développé une interface web sur mesure, conçue pour faciliter les calculs d'ingénierie. Cette plateforme web, accessible depuis n'importe quel périphérique, permet des calculs instantanés des diamètres de buses adaptés, en se basant sur les spécifications physiques tel que le débit d'air et les puissances hydraulique, en fonction des machines. Entrées par l'utilisateur, ces données contribuent à l'amélioration de la productivité et de la qualité de production.

L’identification repose sur un ensemble de techniques. Tout d’abord, le codage de l’information associé à un objet (code article, origine). Ensuite, le support de l’information (étiquettes avec codes à barres, étiquettes électroniques, RFID). Puis, l’équipement de lecture, l’acquisition de l’information (automate, PC, …) et enfin son traitement (contrôle, historique, traçabilité, tri, …). L’identification automatique permet alors de gagner de nombreux avantages : - Le suivi précis et instantané - Une traçabilité totale - Le suivi de l’avancement de la production et de tout autre événement - L’enregistrement et le suivi des produits, donc, l’élimination des défauts et l’accroissement de la qualité - L’optimisation de l’utilisation des ressources humaines, matérielles et financières - L’optimisation du stockage - L’accélération et la vérification des livraisons - Le contrôle vidéo et le traitement d'images Plusieurs types de technologies : Code barre, Data Matrix, RFID, ...