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Formation: Nous proposons des formations selon la maturité de chaque entreprise et chaque individu. Montée en compétence en IA (Module MBA) Adaptées pour chaque type d'entreprise: Selon activité, Taille, Spécialité ... Formation touchant directement les cas pratiques : IA GEN, Machine Learning Conseil sur la mise en place des IAs POC Intégration au sein de l'entreprise, prenant en compte, les aspects usage, sécurité, Qualité de données, ROI et autre

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Chaîne complète de production Analytique Nous prenons en charge vos processus Analytiques pour vous rendre la vie facile. Vos données sont préparées, puis traitées en appliquant les meilleurs modèles d'intelligence artificielle pour votre Business Case. Téléchargez vos données historiques pour démarrer. Parcours de Formation Pratique Business Analytics: L'Académie Nous formons les professionnels du Business Analytics sur les méthodes et les outils qu'ils peuvent utiliser immédiatement après les sessions de formation pour mettre en oeuvre rapidement et d'une manière efficace le Business Analytics dans leur entreprise. D'une durée de 1 à 2 mois, le programme Certified Business Analytics Professional est un programme intensif de développement personnel conçu pour éduquer et perfectionner les personnes en contact avec le client dans le domaine du Business Analytics. Outil de Machine Learning 360 Suivi et surveillance de la progression de votre apprentissage automatique

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Administrateur de base de donnée (oracle, sybase...) Architecte de base de données Concepteur de base de donnée Consultant décisionnel Directeur de la data Data scientist Data engineer Développeur IA / machine learning

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Un développeur en intelligence artificielle (IA) est un professionnel spécialisé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui normalement nécessitent l'intelligence humaine. Ces tâches comprennent la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d'images, la prise de décisions autonomes, et bien d'autres. Voici un aperçu des compétences et des responsabilités typiques d'un développeur en intelligence artificielle : Programmation - Apprentissage Automatique (Machine Learning) - Traitement du Langage Naturel (NLP) - Vision par Ordinateur - Apprentissage Profond (Deep Learning) - Algorithmes d'Optimisation - Traitement de Données - Conception de Modèles - Développement de Code - Évaluation et Optimisation - Intégration de l'IA dans des Applications - Sélection et Prétraitement de Données - Collaboration avec d'Autres Équipes - Veille Technologique - Assurance Qualité.

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Le PIM de Wishibam permet d'accélérer et simplifier la gestion de votre catalogue e-commerce. Grâce au machine learning, notre module d'intégration récupère, retraite, enrichi et gère efficacement les flux de produits, assurant une intégration rapide et sans nécessité de développement technique quelle que soit leur source ou leur format. Le PIM Omnicanal de Wishibam vous permet de manipuler des volumes illimités de produits, améliorant l'efficacité opérationnelle et libérant vos équipes des tâches manuelles chronophages. L'interface de gestion vous offre la possibilité de consulter et de modifier vos produits individuellement ou en masse, avec des règles automatiques conçues pour manipuler les flux les plus complexes. Transformez la gestion de votre e-commerce avec une solution qui allie rapidité, précision et flexibilité.

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Devant la nécessité de protéger les données de santé et d'améliorer le secret médical, DAQSAN propose le logiciel SYSLOG. Le module analyse et croise les logs de connexions aux fichiers et aux dossiers sensibles. Il met en évidence quotidiennement ces atypies de consultation. Le produit logiciel accompagne à l’administration des serveurs de fichiers ainsi que leurs comptes génériques. Dès lors que le module perçoit une remontée de connexions aux plages horaires non autorisés, il envoie un mail d'alerte à la personne s'occupant du dossier. Avec un parcours ajusté au contexte du client, SYSLOG intègre un paramétrage personnalisé et une mise en œuvre rapide. Le logiciel prend en compte les précédentes justifications pour traiter les nouveaux cas (Machine Learning). La solution intègre le retour d’expérience de l’utilisateur et effectue des ajustements à la demande et aux besoins du client.

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