Ia - Import export

Formation: Nous proposons des formations selon la maturité de chaque entreprise et chaque individu. Montée en compétence en IA (Module MBA) Adaptées pour chaque type d'entreprise: Selon activité, Taille, Spécialité ... Formation touchant directement les cas pratiques : IA GEN, Machine Learning Conseil sur la mise en place des IAs POC Intégration au sein de l'entreprise, prenant en compte, les aspects usage, sécurité, Qualité de données, ROI et autre

Nous proposons nos services de développement d'algorithmes d'intelligence artificielle adaptés à vos problématiques embarquées ou en post-traitement.

Automatisation des tâches répétitives - Réduction des coûts - Amélioration de l’efficacité - Disponibilité 24/7 Aide à la prise de décisions complexes - Analyse prédictive - Traitement de grands volumes de données - Prise de décision en temps réel Amélioration de l'engagement client - Recommandations personnalisées - Support client - Segmentation des clients

Alphanosos vous offre la possibilité d’en découvrir et breveter des nouveaux actifs formés de mélanges synergiques d’ingrédients déjà autorisés dans votre produit ou process. En effet, Alphanosos utilise ses propres algorithmes d’Intelligence Artificielle pour découvrir des actifs avec des effets biologiques forts et ciblés basés sur des mélanges synergiques, donc brevetables, d’ingrédients non-pharmaceutiques, en particulier des extraits botaniques et naturels. Alphanosos a déjà validé son approche pour l’orientation d’activité biologique sur des bactéries, des levures et des cellules humaines. Au-delà de nos solutions pour le contrôle antimicrobien, nous pouvons vous proposer et développer à façon des actifs pour accélérer les croissances en fermenteur et bio-réacteurs, augmenter la production de métabolites, en fait tout ce qu’il vous est possible de mesurer en laboratoire sur l’organisme qui vous intéresse.

Un développeur en intelligence artificielle (IA) est un professionnel spécialisé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui normalement nécessitent l'intelligence humaine. Ces tâches comprennent la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d'images, la prise de décisions autonomes, et bien d'autres. Voici un aperçu des compétences et des responsabilités typiques d'un développeur en intelligence artificielle : Programmation - Apprentissage Automatique (Machine Learning) - Traitement du Langage Naturel (NLP) - Vision par Ordinateur - Apprentissage Profond (Deep Learning) - Algorithmes d'Optimisation - Traitement de Données - Conception de Modèles - Développement de Code - Évaluation et Optimisation - Intégration de l'IA dans des Applications - Sélection et Prétraitement de Données - Collaboration avec d'Autres Équipes - Veille Technologique - Assurance Qualité.

Iming, responsable du déploiement de bornes de recharge pour le nouveau parc automobile de bus électrique de ville, était confronté au problème d’optimisation du temps de recharge des batteries. Kapsloc est intervenu pour le développement d’une IA qui permet de réduire la consommation d’électricité de la ville par une analyse en temps réelle de l’ensemble du parc automobile électrique (Borne de recharges et Bus). A partir des données temps réel d’utilisation des bornes de recharge, du niveau de batterie des bus, de consommations des trajets et de planning du réseau de transport, notre programme est capable d’adapté le plan de recharge des bus et le plan d’utilisation du réseau de bus. Cette IA permet à la ville de consommer un minimum d’électricité de manière stable au fil du temps. Ce qui permet à court et long terme d’assurer la durabilité des batteries en gérant le réseau de réapprovisionnement des bus tout en assurant des économies dans un cadre de développement durable.

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