Informations clés du rapport Gartner
L'adaptation constante déterminera le contrôle des chaînes d'approvisionnement à l'avenir. Ce faisant, les technologies numériques jouent un rôle clé. Elles sont un levier important pour les avantages concurrentiels. Il s'agit du message central du rapport Gartner actuel. Gartner est une société de conseil américaine spécialisée dans les études et les analyses de marché dans le secteur informatique.
De son travail, les auteurs déduisent au total huit tendances essentielles qui devraient préoccuper le plus les responsables de la chaîne d'approvisionnement au cours des cinq prochaines années. Gartner recommande d'adapter les chaînes d'approvisionnement et leur organisation en conséquence.
Voici les huis tendances de la chaîne d'approvisionnement jusqu'en 2023
Tendance 1 : hyperautomatisation
L'hyperautomatisation est une sorte de cadre pour les technologies numériques. Elle les relie en tant que cadre et favorise ainsi leur collaboration. Elle permet, par exemple, de relier des plateformes informatiques plus anciennes d'origine historique (plateformes héritées) à des outils modernes. Grâce à des compétences telles que l'apprentissage machine, les processus complexes de la chaîne d'approvisionnement peuvent être automatisés. Ainsi, cette technologie va au-delà des solutions telles que Robotic Process Automation (RPA).
Tendance 2 : Digital Supply Chain Twin (DSCT)
Il s'agit d'une image numérique d'une chaîne d'approvisionnement physique. Elle est dérivée de toutes les données pertinentes tout au long de la chaîne d'approvisionnement et de son environnement opérationnel. Le résultat est un modèle de simulation détaillé d'une Supply Chain réelle. Cela permet aux analystes de comprendre le comportement de la chaîne d'approvisionnement, de prévoir les situations anormales et de concevoir un plan d'action. esChristian Titze, vice-président analyste chez Gartner Supply Chain Practice déclare : "les DSCT favorisent une fusion sans cesse croissante des mondes numérique et physique." De cette manière, ils soutiennent la gestion de la chaîne d'approvisionnement lors de considérations stratégiques importantes. Cependant, cette technologie prometteuse n'en est encore qu'à ses débuts.
Tendance 3 : Continuous Intelligence (CI)
La Continuous Intelligence est un outil qui permet d'analyser tous les types de données en temps réel. Le processus combine les données et les analyses avec les transactions, en utilisant des technologies telles que l'analyse approfondie et l'apprentissage machine, afin de réduire l'intervention humaine dans les systèmes tels que les chaînes d'approvisionnement. Les entreprises peuvent utiliser cet outil afin de fournir plus rapidement des applications et des services, de se protéger contre des menaces en matière de sécurité et d'adapter leurs processus opérationnels en temps réel.
Tendance 4 : Supply Chain Governance (SCG)
La Supply Chain Governance est un système de règles, de structures et d'institutions qui contrôle et surveille les chaînes d'approvisionnement par le biais de directives et de règlements et qui vise à augmenter l'efficacité. Il aide à identifier les évènements (globaux) à risque et à détecter les failles de sécurité dans les entreprises, tant au niveau numérique que physique. Dans ce domaine, Gartner s'attend à une vague de nouvelles solutions, notamment dans les domaines de la protection des données et de la cybersécurité, ainsi que de la sécurité des données.
Tendance 5 : Edge Computing
Le Internet of Things (IoT) devient de plus en plus important. Edge Computing et Analytics garantissent que les données IoT sont traitées et évaluées automatiquement et avec une faible latence. Edge Computing fait actuellement son entrée dans l'industrie manufacturière. Par exemple, certaines entreprises utilisent déjà des chariots élévateurs sans conducteur dans leurs entrepôts. Les vendeurs de machines lourdes peuvent utiliser Edge Computing afin d'analyser quand une pièce doit être réparée ou remplacée.
Tendance 6 : Artificial Intelligence (AI)
L'AI ou intelligence artificielle (IA) “est déjà présente dans de nombreuses solutions et elle développe sans cesse plus de compétences”, déclare Titze. La technologie peut se charger des tâches de planification de la logistique, elle peut optimiser les capacités de stockage et mieux interconnecter et contrôler les réseaux des acteurs dans les chaînes d'approvisionnement.
Tendance 7 : réseaux 5G
Par rapport à ses prédécesseurs, la norme de communication 5G est un immense progrès en termes de vitesse des données et de capacités de traitement. L'omniprésence de la 5G augmente le potentiel pour les chaînes d'approvisionnement. Par exemple, l'exécution d'un réseau 5G dans une usine peut minimiser la latence et améliorer la visibilité en temps réel et les capacités IoT.
Tendance 8 : Immersive Experience
Les technologies Immersive Experience telles que la réalité virtuelle, la réalité augmentée et mixte (par ex. la Augmented Reality) peuvent influencer radicalement le développement de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ces nouveaux modèles d'interaction élargissent les capacités humaines. „Les entreprises voient déjà les avantages dans des cas d'utilisation, tels que l'intégration de nouveaux ouvriers dans l'usine, grâce à une formation sur site dans un environnement virtuel sûr et réaliste“, a déclaré Titze.
