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ROBOT INSPECTION CANALISATIONS

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Robot d’inspection de canalisations Robot d’inspection de canalisation, les différents atouts d’utiliser un ROV L’usage de robot d’inspection est devenu courant désormais, car il permet aux professionnels de détecter les réseaux d’assainissement notamment afin de pouvoir analyser les origines de problèmes quelconques comme les fuites ou les infiltrations… En effet, la présence d’un écran télévisé contribue à l’utilisateur de savoir parfaitement l’état des conduits accessibles ou non accessibles. Nous allons découvrir pourquoi ce matériel robotisé est devenu de plus en plus utilisé, comment fonctionne-t-il ? Et quels sont ses avantages particuliers par rapport à d’autres matériels d’inspection ? Robot d’inspection vidéo : contrôler les canalisations en profondeur Indispensable pour prévenir les dégâts coûteux, le robot d’inspection de canalisation garantit un travail performant. Professionnel de l’assainissement, vous dirigez la caméra robotisée grâce à la régie. Cette méthode de travail confortable procure des résultats précis qui satisfont les demandes des clients et des collectivités qui vous engagent.

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INBENTA FRANCE

France

Créée en 2005, la société Inbenta France propose des solutions d'intelligence artificielle au service de la relation client et des collaborateurs internes de votre entreprise. Ces logiciels permettent de répondre automatiquement et immédiatement aux questions que se posent vos visiteurs, vos clients ou vo employés grâce à plusieurs atouts : - Une technologie TAL de Traitement Automatique du Langage - Une base de connaissances adaptée à votre métier - Un service de linguistes - Des interfaces adaptées à chaque besoin (recherche sémantique, chatbot, voicebot, faq dynamique…) Capitalisant plus de 12 ans de recherche et développement, sa technologie TAL propriétaire a permis à Inbenta de développer une Intelligence Artificielle capable de comprendre et de traiter le sens des phrases et de langage humain. Le lexique capitalisé pendant toutes ses années est propre à chaque langue, à chaque secteur d'activité (banque, assurance, distribution, industrie, transport...) et à chaque client. En associant sa technologie TAL au Machine Learning les résultats des recherche sont grandement améliorer et en progression continue. L'approche déterministe garantit la maîtrise et le contrôle des réponses sans besoin de volume critique. Il ne s'agit pas de NLG (Natural Langage Generation) Améliorez votre expérience client et réduisez vos coûts de support client !

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