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SCHUR WAMAC FRANCE

France

Depuis plus de 39 ans, SCHUR WAMAC France s'est spécialisé dans l'installation clé en main de systèmes intralogistiques; De la fabrication du produit vers les quais de chargement. Grâce à l'expertise de notre équipe dans le domaine de l'automatisme, de la traçabilité intralogistique et de la robotique, nous sommes en mesure de vous assister dans l'ensemble des phases de votre projet. Vous sommes à la pointe de l'industrie 4.0. OPC UA, Machine To Machine, Machine Learning, Protocoles 5G et autres. SCHUR WAMAC FRANCE offre des solutions et machines pour l'intralogistique et le suivi en temps réel de vos produits. Nous proposons des systèmes clé en main, modulaires et sur mesure pour l'automatisation et l'intégration avec les processus existants. Nos services incluent la conception, la gestion de projet, l'intégration et la maintenance. Nous proposons des solutions de convoyage, traçabilité codes à barres, QR codes, RFID pour le suivi et de vos produits, améliorant ainsi la productivité et réduisant les erreurs. Grâce à nos solutions, vous pourrez contrôler votre production en temps réel : du point de fabrication jusqu’au quai de chargement.

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NESTOR TECHNOLOGIES

France

NESTOR TECHNOLOGIES développe et commercialise des solutions d'identification et d'inspection de véhicules et de leur chargement. Une solution est une combinaison flexible et modulaire de logiciels et d’équipements permettant entre autres : - La Reconnaissance Automatique de Code Conteneur (ACCR). - La Reconnaissance Automatique de Plaque d'Immatriculation (ANPR/LAPI). - La Reconnaissance Automatique de Numéro de Wagon (AWNR). - L'Inspection des Dommages de Conteneurs (CDI). - L'Inspection des châssis des véhicules (UVSS) pour repérer d’éventuels objets suspects (dispositif explosif, arme, drogue ...) ou intrus cachés sous le véhicule (véhicules légers ou camions…). - La détection et l’analyse d’objets par Intelligence Artificielle (Machine Learning / Deep Learning). Les solutions sont pilotées par la Suite Logicielle TREX, suite de modules complémentaires installés et paramétrés sur l'équipement informatique fourni par NESTOR TECHNOLOGIES.

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INBENTA FRANCE

France

Créée en 2005, la société Inbenta France propose des solutions d'intelligence artificielle au service de la relation client et des collaborateurs internes de votre entreprise. Ces logiciels permettent de répondre automatiquement et immédiatement aux questions que se posent vos visiteurs, vos clients ou vo employés grâce à plusieurs atouts : - Une technologie TAL de Traitement Automatique du Langage - Une base de connaissances adaptée à votre métier - Un service de linguistes - Des interfaces adaptées à chaque besoin (recherche sémantique, chatbot, voicebot, faq dynamique…) Capitalisant plus de 12 ans de recherche et développement, sa technologie TAL propriétaire a permis à Inbenta de développer une Intelligence Artificielle capable de comprendre et de traiter le sens des phrases et de langage humain. Le lexique capitalisé pendant toutes ses années est propre à chaque langue, à chaque secteur d'activité (banque, assurance, distribution, industrie, transport...) et à chaque client. En associant sa technologie TAL au Machine Learning les résultats des recherche sont grandement améliorer et en progression continue. L'approche déterministe garantit la maîtrise et le contrôle des réponses sans besoin de volume critique. Il ne s'agit pas de NLG (Natural Langage Generation) Améliorez votre expérience client et réduisez vos coûts de support client !
MANGROVE

France

Plusieurs entreprises s'appuient sur les modèles ML dans leurs systèmes d'information pour accroître l'efficacité de leurs processus et/ou pour proposer de nouveaux services et produits. Néanmoins, les projets de Machine Learning se heurtent souvent à la mise en production au sein des architectures IT existantes parmi lesquelles: • La quantité et la variété des données dans les systèmes d’information entraîne une ingénierie de la donnée difficile à mettre en œuvre pour alimenter les modèles. • Il faut s'assurer que les modèles traitent les données entrantes et génèrent des décisions avec parfois des contraintes de temps importantes • La surveillance des performances des modèles est un point important souvent négligé • etc Afin de permettre de tirer pleinement profit du Machine Learning d’un point de vue opérationnel, les experts de Mangrove vous accompagnent sur les projets de mise en production de Machine Learning. Partenaire privilégié Advanced d’Amazon Web Services (AWS), en vous apportant : • Audit technique et recommandations (architecture, coûts, performance, scaling…) • Intégration des environnements de travail de vos Data Scientists • Développement de modèles de Machine Learning • et plus Nos clients : Engie, OM, Bonduelle, Electrolux, La Banque Postale, Banque Casino…

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