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Service pour machine d'essais

FranceLyon et Rhône-Alpes
  1. DOREY

    France

    Depuis 70 ans, DOREY fabrique, conseille et conçoit des solutions industrielles pour la découpe et l'assemblage des matériaux souples et semi-rigides. Nos secteurs d’intervention sont nombreux et vont de l’automobile, aux cartes de crédit, aux plastiques thermosoudables, textiles techniques, filtres, à l’industrie médicale et électronique, etc... Un show room vous permettant de tester vos matières sur nos machines et de vous rendre compte des process à mettre en œuvre, ou adaptations nécessaires à votre application. Nous sommes à votre disposition pour vos essais, prototypage et démonstrations. Notre service commercial est composé d’une équipe de conseillers techniques, avec une expérience certaine dans le secteur de l’industrie, ils sauront vous écouter et partager nos compétences avec les vôtres. Nos techniciens de maintenance installent les machines sur vos sites de production et forment votre personnel technique à leur bonne utilisation et entretien. Notre expérience professionnelle approfondie acquise au fil des années, nous amène à proposer des solutions techniques adaptées à vos besoins ! N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations !

  2. ALTRABIO SAS

    France

    AltraBio est une société de R&D experte en analyse et interprétation de données biomédicales précliniques et cliniques. Particulièrement orientée sur les technologies "OMICS" (génomique, transcriptomique, protéomique, etc.) et de cytométrie, la mission d'AltraBio est d'optimiser la valeur des résultats obtenus lors des études expérimentales à haut-débit dans les sciences de la vie et d'accélérer vos processus d'analyse de données R&D et d'essais cliniques pour la découverte de nouvelles molécules, le diagnostic et l'optimisation des procédés d'identification de populations. Dans le domaine de la cytométrie, AltraBio propose de reproduire et standardiser votre stratégie de gating sur l’ensemble des fichiers de votre étude via un service unique et développé en interne. Cette approche, basée sur du machine learning, permet de libérer l’expérimentateur de cette tâche fastidieuse et chronophage et a de nombreux avantages notamment dans les essais cliniques : Standardisation de l'application de la stratégie de gating, Augmentation de la fiabilité (reproductibilité et précision), Elimination de la subjectivité/variabilité liée au gating manuel, Réduction du temps d'analyse

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